Dziś Data Science jest u szczytu sukcesu jako branża i rozwija się wykładniczo, a jej branże są rozproszone w różnych branżach i sektorach. Każda branża zidentyfikowała teraz siłę nauki i analizy danych oraz ich zastosowań. Obecnie jest wszechobecna w każdym dziale organizacji, która tworzy efektywne programy operacyjne i pomaga podejmować świadome decyzje. Jest to główny powód, dla którego liczba miejsc pracy w nauce o danych w tym obszarze rośnie o prawie 106%, aw przyszłości zostanie dodanych więcej.
Jest wiele różnych dziedzin, w których trzeba przejść szkolenie, aby dostać dobrą pracę w danym sektorze. Z tego powodu na całym świecie istnieje wiele kursów i programów nauki o danych, które pomagają aspirantom w nauce złożonych szczegółów i umiejętności związanych z nauką o danych.
Istnieje kilka powodów, dla których certyfikacja Data Science może pomóc, a niektóre z nich wymieniono poniżej:
Wysoki popyt
Tak, istnieje duże zapotrzebowanie na specjalistów data science w różnych branżach, takich jak handel elektroniczny, komunikacja, wycieczki i podróże, opieka zdrowotna itp. Każda branża stara się wykorzystywać dane do rozwoju swojej działalności i efektywności operacyjnej. szukanie wysokiej jakości naukowców zajmujących się danymi, którzy mogą wykorzystać dane do znalezienia znaczących wyników.
Luka w zdolnościach
Branże wiedzą, że istnieje duże zapotrzebowanie na analityków danych, którzy mogą dać im wyniki z plików danych, ale wiedzą też, że trudno jest znaleźć naukowców wysokiej jakości. Na rynku pełnym możliwości występuje ogromny niedobór wykwalifikowanych specjalistów, co prowadzi do dużej luki umiejętności. Dlatego certyfikacja i szkolenie w dobrym instytucie oznacza, że możesz skorzystać z tych możliwości i zyskać dobry start w swojej karierze naukowca danych.
wynagrodzenie
Ponieważ branże poszukują wyszkolonych i wykwalifikowanych specjalistów ds. Danych, przywiązują również wagę do płacenia im w taki sposób, aby mogli zatrzymać tylko talenty w swojej firmie. Średnie wynagrodzenie analityków danych wzrasta o prawie 14% każdego roku. To pokazuje, że praca jako analityk danych opłaca się dobrze w porównaniu do wielu innych zawodów IT na rynku.
elastyczność
Jak wspomniano powyżej, data science to dziedzina wykorzystywana przez każdą branżę i sektor w gospodarce. Oznacza to, że nie ogranicza się do jednego sektora, ale każdy sektor potrzebuje analityków danych. Daje to aspirantowi elastyczność w wyborze sektora, w którym chce pracować. Jeśli ktoś jest zainteresowany branżą edukacyjną, może tam znaleźć pracę, a jeśli interesują się mediami społecznościowymi, to branża komunikacyjna czeka tylko na zapakowanie się na czas z kilkoma opcjami.
Wiedza praktyczna
Aby uzyskać kurs certyfikacji danych, musisz znać wszystkie wymagane umiejętności i wiedzę. Nie jest to obszar teoretyczny, ale wymaga wystarczającej znajomości praktycznych zastosowań i języków. Aby zdobyć całą praktyczną wiedzę, musisz osobiście przeszkolić się przez wykwalifikowanych trenerów, co jest możliwe tylko wtedy, gdy weźmiesz udział w kursie data science.
[ff id="6"]